AI Platform Architecture

This section provides detailed documentation of the Trifork AI Platform architecture for the YPF Unmanned Aerial Monitoring Service.

Architecture Overview

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     ENTERPRISE INTEGRATION                          │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐              │
│  │   SAP PM     │  │   Genetec    │  │    RTIC      │              │
│  │ Work Orders  │  │   Security   │  │  Dashboards  │              │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     TRIFORK AI PLATFORM                             │
│                                                                      │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    Application Layer                            │ │
│  │  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │ │
│  │  │   Alert      │  │   Event      │  │    API       │         │ │
│  │  │   Manager    │  │   Manager    │  │   Gateway    │         │ │
│  │  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │ │
│  └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                      │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    AI/ML Layer                                  │ │
│  │  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │ │
│  │  │   Triton     │  │  Correlation │  │  Confidence  │         │ │
│  │  │  Inference   │  │    Engine    │  │   Scoring    │         │ │
│  │  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │ │
│  └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                      │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    Data Layer                                   │ │
│  │  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │ │
│  │  │   PostGIS    │  │   InfluxDB   │  │   Object     │         │ │
│  │  │ Digital Twin │  │  Time Series │  │   Storage    │         │ │
│  │  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │ │
│  └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                                                                      │
│  ┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    Ingestion Layer                              │ │
│  │  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐         │ │
│  │  │  FlightHub   │  │   Sensor     │  │   Message    │         │ │
│  │  │   Ingestion  │  │   Pipeline   │  │    Queue     │         │ │
│  │  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘         │ │
│  └────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      DJI FLIGHTHUB 2                                │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐              │
│  │  Flight Ops  │  │   Mission    │  │    Media     │              │
│  │   Control    │  │   Planning   │  │   Storage    │              │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

AI Inference Pipeline

The vision AI ensemble processes drone imagery through a multi-stage pipeline:

Multi-Sensor Correlation Engine

Signals from multiple sensors are correlated to increase detection confidence:

Technology Stack

Layer	Component	Technology
Inference	Model Serving	NVIDIA Triton Inference Server
Vision AI	Object Detection	GroundingDINO
Vision AI	Segmentation	SAM2
Vision AI	OCR	AWS Rekognition
Geospatial	Digital Twin	PostGIS
Time Series	Telemetry	InfluxDB
Storage	Media	S3-compatible object store
Messaging	Events	RabbitMQ / Kafka
API	Gateway	FastAPI / Kong

Design Principles

1. Multi-Sensor Intelligence

The platform correlates signals across sensor modalities:

• Single sensor detection provides baseline capability
• Correlation across 2+ sensors increases confidence
• Geospatial context links detections to assets
• Historical comparison identifies anomalies

2. Human-in-Loop

AI provides recommendations, humans make decisions:

• Confidence scores on all detections
• Operator validation workflow
• Feedback loop for model improvement
• Override capability for edge cases

3. Phased Accuracy

Models improve through operational feedback:

• Phase 1: Baseline data collection
• Phase 2: Initial heuristics with validation
• Phase 3: Correlation refinement
• Phase 4: Production accuracy targets

4. Graceful Degradation

System operates with partial data:

• Individual sensor failures don't block detection
• Reduced confidence without correlation
• Automatic fallback to available sensors
• Manual override capabilities

Security Architecture

Layer	Protection
Network	VPC isolation, security groups
Data Transit	TLS 1.2+ encryption
Data at Rest	AES-256 encryption
Access	RBAC, OAuth 2.0
Audit	Complete activity logging

Deployment Options

Option	Description	Use Case
Cloud	AWS/Azure hosted	Primary deployment
Hybrid	Cloud + edge processing	Low-latency requirements
On-Premise	Customer data center	Data sovereignty